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大数据反保险欺诈试点成效初显在哪些方面?带来什么影响?

百汇网4周前 (05-01)期货32

反保险欺诈的大数据应用

随着保险保单海量增长,传统的人工筛查欺诈线索的方式难以满足需求。为了应对保险欺诈犯罪的职业化和团伙化趋势,自2019年10月起,银保监会联合公安部在多个省市开展大数据反保险欺诈试点,探索运用大数据等新技术防范欺诈风险。

试点成果显现

一年来,试点省市共向公安机关移送了545条保险欺诈线索,立案近200起,涉案金额超过1亿元。这表明大数据反保险欺诈取得了初步成效。

反欺诈新机制

银保监会与公安部加强合作,建立了上下联动的执法协作机制,探索形成新模式。试点地区建立了制度保障,推进跨部门数据融合,善用科技赋能,实现了精准防范化解金融风险。

强化制度保障

银保监会与公安部建立了总对总机制,制定试点工作方案,指导推动试点工作。地方银保监局与公安厅签订合作纪要,明确数据共享框架,完善案件沟通协作机制。

突破信息孤岛

试点地区建立了绿色查询通道,整合了保险理赔、交通事故、违章处理、公安云搜索等大数据平台,实现了跨部门信息交互。这打破了信息孤岛,促进了数据融合。

科技赋能

银保监局配合经侦部门,研发建立了车险、意外伤害险、航空延误险等险种的诈骗犯罪数据模型,开展案件线索智能化分析研判。科技赋能提高了反欺诈效率。

未来展望

银保监会将会同公安部继续推进反保险欺诈合作,探索改进数据交互共享方式,联合建设保险犯罪数据模型,形成跨部门大数据反保险欺诈的新模式。

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标签: 数据欺诈
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