人工智能在不良资产处置中的应用
不良资产处置行业对人工智能的应用潜力备受关注，但目前面临着一些挑战。一方面，人工智能的充分发挥需要大量积累和学习，不到五年学习积累的人工智能难以胜任复杂的人工决策。
不良资产处置与投行的相似性
不良资产处置的业务与投行有相似之处，都涉及广泛的行业调研和分析。决策过程依赖人工，需要耗费大量时间。人工智能的介入或将通过提供最优决策提升效率。
行业开放与合作需求
不良资产行业需要加强开放与合作，包括：
1. 各级法院开放端口，实现数据的直接对接。
2. 资产管理公司对接端口，提供同类不良资产定价建议。
3. 多家债权人对接系统和信息，提升谈判和决策效率。
当前阻碍
短期内，上述开放和合作设想的实现面临困难，阻碍了人工智能在不良资产处置行业深入应用。
